Проект Grokipedia за последний месяц прибавил 61,82% уникальных посетителей. Фактически аудитория выросла почти на две трети. Данные приводит аналитическая платформа Similarweb. Для нового цифрового ресурса это скачок, который трудно не заметить.
О росте публично сообщил Илон Маск, пишет wellnews.ru. В своей соцсети он написал с характерной иронией:
«Grokipedia растёт как ламинария на стероидах 😂 Пожалуйста, зайдите на Grokipedia.com, прочитайте статьи по тем темам, в которых вы разбираетесь, и предложите правки для точности. Буду очень признателен. Она станет самым полным открытым, не нарушающим авторские права сводом знаний», — отметил он.
В переводе с масковского — сайт растёт «как ламинария на стероидах», и всем, кто разбирается в конкретных темах, предлагается зайти и поправить статьи. Маск делает ставку на краудсорсинг: чем больше людей проверят тексты, тем выше качество.
Сама Grokipedia позиционируется как открытая база знаний без нарушений авторских прав. То есть без копирования чужих текстов и без «перепаковки» контента, за который потом могут прилететь юридические претензии. В эпоху, когда вопросы авторства и ИИ-генерации вызывают всё больше споров, такая формулировка звучит как принципиальная позиция.
Рост в 61,82% — это не просто цифра для пресс-релиза. Это сигнал, что аудитория ищет альтернативы привычным энциклопедиям и агрегаторам информации. Причём ищет активно. Почти две трети прироста за месяц — показатель того, что проекту удалось зацепить интерес.
Вопрос теперь в другом. Быстрый рост — это всегда нагрузка. На серверы, на редакционную модель, на модерацию. И главное — на доверие. Если Grokipedia действительно хочет стать «самым полным открытым источником знаний», как утверждает Маск, ей придётся выдержать не только наплыв посетителей, но и проверку на точность.
Пока же цифры говорят сами за себя: аудитория приходит. А дальше всё решит качество.
Илон Маск пытается создать альтернативу существующей Википедии, которая является номер один ресурсом и базой знаний в интернете. Но дело вовсе не в заботе о достоверности информации и заботе о пользователях интернета. На базе Википедии обучаются все современные LLM модели ИИ. И качество этой информации вызывает много нареканий у пользователей ИИ. Вот и появилась альтернатива.